10 问 OB Cloud 云数据库

关于 OB Cloud，小编带着用户的问题，访谈了OceanBase 公有云事业部总经理尹博学，为大家揭示 OB Cloud 如何帮助企业实现数据的弹性管理、降本增效，以及产品背后的技术优势和业务思考。

OceanBase数据库官方博客

982人浏览 · 2024-10-22 20:27:13

OceanBase数据库官方博客 · 2024-10-22 20:27:13 发布

随着云计算与人工智能的持续进步，云数据库日益成为企业数据管理的首选，凭借其高可用性、弹性扩展及运维简单等特点，更快地推动了企业的数字化转型步伐。

2022年，OceanBase推出了 OB Cloud 云数据库，标志着云数据库战略的正式启动。在随后的两年里，OB Cloud 迅速赢得了超过700家客户的信赖，客户量实现了130%的年同比增长，其中单个集群的数据规模更是达到了1.2PB的峰值，产品可以满足企业从初创阶段到业务稳定期的全方位业务需求。OB Cloud 也先后入选 Gartner 云数据库管理系统魔力象限“荣誉提及”和云数据库亚太地区“客户之选”和全球“卓越表现者”，前者在全球仅 10 家厂商。

关于 OB Cloud，小编也收到了不少来自客户的问题。近日小编带着这些问题，访谈 OceanBase 公有云事业部总经理尹博学，为大家揭示 OB Cloud 如何帮助企业实现数据的弹性管理、降本增效，以及产品背后的技术优势和业务思考。

访谈中，尹博学介绍，借助 OB Cloud 的能力，OceanBase 也正在加速海外布局，目前 OB Cloud 已经为美洲、欧洲、亚洲等全球 30 多个地理区域，超过 100 多个可用区提供服务，海外客户包括 DANA、PalmPay、GCash 等海外电子钱包。

谈及 OB Cloud 的产品优势，尹博学认为，许多客户因业务高并发、连续性，实时分析，传统数据库上云或出海等需求，会选择我们。OceanBase 作为独立软件厂商，在产品一体化和多云基础设施方面具有显著特点，客户可以在不同云上获得相同服务体验。目前，OB Cloud 已经无缝支持对接阿里云、亚马逊云科技、谷歌云、华为云、腾讯云等主流公有云平台。

本文将总结尹博学的核心观点，帮助大家全面了解 OB Cloud 云数据库。以下为访谈精编全文：

Q1：OB Cloud 云数据库和 OceanBase 企业版，除了部署方式不同，性能和能力上是一样的吗？

🎙️ 尹博学： 是的，OB Cloud 的内核和 OceanBase 企业版是一致的，二者的能力、性能和功能基本是一致的。但由于 OB Cloud 的部署形态和后台运维都是 OceanBase 自身的团队在做，因此，OB Cloud 版本相较于部署在客户 IDC 内的版本，会在功能和技术更新上更加快一些。当最新版本积累的客户数量、场景、实例、集群超过一定水位以后，才会逐渐交付给线下 IDC 的 OceanBase 企业版用户。简单来说，两个版本最终是趋同的，但 OB Cloud 节奏会更快一点。

Q2：OceanBase 从 2022 年开始做 OB Cloud 云数据库，当时是出于什么样的考虑？OceanBase 推行云数据库是分几个阶段？

🎙️ 尹博学：推出 OB Cloud 主要出于三方面考虑：

第一，是客户需求。很多客户希望在云上获得更高的性价比、更大的业务弹性、或是在云上部署多基础设施。无论是 AI 还是数据分析方面，在云上获得的能力和价值也越来越多。OceanBase 希望提升服务能力，满足更多客户的需求，所以我们推出 OB Cloud，也就是 OceanBase 云数据库产品。

第二，OceanBase 本身的技术发展方向，和云上基础设施的理念是非常契合的。无论是 HTAP、多模，还是日志服务、合并服务等，都会从单一集群内部独享变成多集群共享。我们充分利用云上技术能力和产品能力，为企业释放出比部署在私有云或者 IDC 内更大的功能红利和成本红利。客户对 OB Cloud 的接受度是非常高的，目前客户数年同比增长 130%。

第三，OceanBase 要走向全球，服务海外客户最方便的方法是在云上，所以基于全球化发展战略，OB Cloud 是业务必选项。

OB Cloud 云数据库的发展主要分三个阶段，第一阶段主要以阿里云为主，因为我们诞生于阿里系。第二阶段，我们基于客户诉求逐步发展多云，两年来，OB Cloud 在云基础设施和 Region 覆盖上有了长足的进步，也找到了我们独特的定位。第三阶段，在服务中国境内客户的基础上，我们也会在海外寻找 OB Cloud 的优势场景和与国内同类型的客户做拓展。

Q3：云数据库的部署上是否产生了变化，如多云部署数据库是客户的主流需求吗？

🎙️ 尹博学：多云基础设施正在成为普遍诉求，举两个例子：

第一类是跨境客户，国内的业务会选择国内主流的几大云厂商之一。海外业务，因为涉及客户数据隐私保护，为符合当地合规性要求，往往会选国外当地头部的云厂商，这种情况天然就形成了多云。

第二类客户对业务的连续性要求非常高，会部署云上逃逸的能力，因此会选择云上多活部署。

对 OB Cloud 的客户来说，无论部署在哪朵云上，都是由 OceanBase 提供服务，可以保证互联互通，且版本和体验一致。

很多客户使用 OB Cloud 后，在多个云上的数据库基础设施是统一的，版本迭代效率和发布效率可提升几倍至十几倍。一些客户通过 OB Cloud 的多云能力实现灾备，一朵云故障后，在数据无损的情况下，秒级切换到另一朵云的可用区。

Q4：OceanBase 这几年非常强调一体化，一个数据库满足客户 80% 的需求，怎么理解一体化的内涵呢？

🎙️ 尹博学：主要看三个维度：

第一是时间维度的一体化，基于单机分布式一体化能力，无论客户是初创，还是迅速发展阶段，选择 OceanBase 一款数据库就可以支持。初创阶段用单机形态服务，进入快速发展阶段用分布式形态服务。

第二是场景维度的一体化，基于 HTAP 和多模的能力，无论是 TP、AP，还是文档型数据库，OceanBase 都能提供服务。

第三是基础设施维度的一体化，传统企业最开始以 IDC 为主，逐渐过渡到混合云，再到上云；初创企业有些采用云原生架构；有些企业想统一管理底层基础设施，选择混合云，无论是哪种情况，我们都能帮助客户实现基础设施上的统一。

Q5：哪些行业的客户更愿意用云数据库，云数据库的客户具备哪些特征？

🎙️ 尹博学：首先，最大的一类是云原生的客户。这类客户在创立第一天就把基础设施部署在云上，如拼多多、抖音、小红书等互联网企业，这类客户对云的接受程度是最高的。

第二类，是传统的支付类，互联网金融类的客户。这类客户的国内业务大部分部署线下 IDC，但是一些海外的跨境支付业务，或者在东南亚、中东、北美、墨西哥、南美、欧洲本地支付业务，在海外很难做线下部署，因为在墨西哥、巴西等地区租机房投入成本很大，周期很长。所以海外的基础设施大部分部署在云上。

第三类，传统的制造业、零售业，这类客户为了获得云上的高级能力。AI 能力、大模型能力以及数据分析能力等很难在私有云上实现，因为企业自己搭建一套大模型，或者搭建一套完整的数据分析架构的成本相对较高，这种情况下客户会选择上云。

Q6：OB Cloud 的应用场景是否集中在对分布式数据库有较高需求的行业，对于规模比较小、数据库相对需求简单的企业 OB Cloud 是否有同样的吸引力呢？

🎙️ 尹博学：OB Cloud 这两年也在思考这个问题，因为 OceanBase 诞生于支付宝和淘宝大促，之后又陆续打破 TPC-C、TPC-H 的世界纪录，主要是以分布式特性提供服务。

但我们发现 OceanBase 由于底层采用 LSM-Tree 引擎，本身的技术能力、技术门槛不只能做分布式，也能做单机部署。所以，我们在两年前提出了单机分布式一体化，加强了单机部署和主备层面的能力和配套。

我们可以让客户从初创到快速发展、到大平台的全生命周期用同一款数据库，而不是初创时用单机 MySQL、到大平台期分库分表或者转向原生式分布式数据库的复杂过程，用 OceanBase 可支撑企业全生命周期。

除了服务全生命周期之外， OceanBase 也能覆盖大部分业务场景。无论是大企业还是小企业，除了交易型场景，也会有数据分析场景等，需要基于不同的场景采购不同数据存储计算系统。我们的 HTAP 能力，AP 的能力，多模，包括文档型存储的能力，单机分布式一体化加上 HTAP、AP 再加上多模，帮助企业摆脱掉对不同场景、不同周期在选择数据存储系统和计算系统的复杂度的限制。

Q7：分布式是未来主流的数据库架构，单机分布式一体化这个概念是不是一个中间形态？

🎙️ 尹博学：它不是一个中间形态，主要是看每个客户发展周期的需求。如果客户以前是窗口型、柜台型，进入了大平台周期，处于数据爆炸状态，处理互联网化、移动化、数字化阶段，这类客户就有分布式处理和分布式存储的需求。

但如果客户处于初创期，在积累用户的阶段，不需要提前投资分布式计算和存储系统。这种情况下，也会有单机需求。所以，选择单机还是分布式取决于每个客户不同的发展周期。

Q8：有些客户是要在原有系统上做升级，有的是去重构新系统，OceanBase 如何服务不同需求的客户？

🎙️ 尹博学：对于升级到 OceanBase 的客户，我们产品对于主流数据库，如 MySQL、Oracle 有非常高的兼容度。其次，我们有完备迁移的手段、解决方案和逃生链路，迁移过程对业务相对无感，保证迁移过程中业务稳定，目前我们已经服务 700 多家客户，产品化程度和可复制性较高，甚至客户可以自助完成迁移。

举个例子，有些客户迁移过程从兼容性评估、容量评估、数据迁移、到双跑、并跑，再到老数据库下线，整个过程是自助化，且每个阶段的时间周期可压缩到一周，如容量和性能评估用时一周，用几天时间完成数据迁移就可以选择切流，切流后将老数据库作为备库运行一周左右，将 OB Cloud 为主库在线上运行一周左右没有问题，就可以在 20 天左右下线老数据库。

对于构建新系统的客户，我们和行业解决方案的提供商，以及很业内系统开发者密切合作。比如 OB Cloud 和伯俊、百盛合作，为零售、鞋服、美妆行业客户提供服务，如太平鸟、花西子、安踏等品牌。另外，通过 OceanBase 社区，很多客户在新业务系统搭建的时候，为了使用 OceanBase 的 HTAP、多模、向量等能力，也会选择 OceanBase。

Q9：OB Cloud 的业务面向全球，海外客户选择 OB Cloud 的主要原因是什么？

🎙️ 尹博学：海外客户我们一般定义为中国出海和海外 Local 两类。

对于中国出海客户，比如像新能源汽车、白电、黑电，包括手机厂商出海等等。这类客户在中东、东南亚、墨西哥、拉美、南美、欧洲等地都有当地工厂，为了符合当地的业务需求和法律法规监管合规等需求，会在当地设立存储本地数据的节点。OB Cloud 支持多云基础设施，便于他们对数据的管理，这类客户也是 OceanBase 全球化业务的重要组成部分。

而海外 Local 客户，尤其是零售、互联网金融等行业，看重 OceanBase 自身的技术优势和场景优势，比如东南亚甚至非洲的国民电子钱包，都在使用 OceanBase。