本文来自 obdiag 项目共建的用户分享

一、背景

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我的数据库探索之旅始于OceanBase。作为一位满怀好奇心的DBA，我内心始终怀揣着对数据库内部运作机制的无尽向往。开源如同一把钥匙，为我们这些求知欲旺盛的“好奇猫”解锁了通往新知的神秘大门。在众多分布式关系型数据库中，OceanBase以其领先的技术实力，自然而然地成为我的首选之列。于是，我踏上了深入OceanBase 的旅程。这对于一个没有 C++ 实战经验的小白来说简直要劝退了。为寻找突破点联系到了 hnwyllmm（github账号）大神，他建议有 DBA 背景的小伙伴可以从 obdiag 项目（https://github.com/oceanbase/obdiag） 入手。

OceanBase Diagnostic Tool（obdiag）是一款专门为 OceanBase 打造的敏捷诊断工具，功能包括诊断信息收集、分析、巡检，可以在 OceanBase 集群不同的部署模式下（OCP，OBD或用户根据文档手工部署）实现一键执行。obdiag 项目是 python 语言写的，比较容易上手。找到了切入点，那就走起打怪升级。

二、远程开发环境搭建

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欲学剑法，先要找到“宝剑”。欲学游泳，先要找到“泳池”。欲学书法，先要找到“笔墨纸砚”。欲学开发，先要搭建起“开发环境”。obdiag 目前是运行在 Linux 环境中的，使用 windows 环境的我采用了远程开发方式，即把开发环境部署在虚拟机的 Centos 系统中，然后使用 VSCode 远程连接 Centos 进行开发。

1. 虚拟环境下搭建 Centos 系统

我使用的是 VMware workstation + Centos7.9 的系统环境。在 VMware workstation 中搭建 Centos 的文章有很多，这里附上一个详细文章，供参考（在VMware中安装CentOS7（超详细的图文教程）_vmware安装centos7-CSDN博客）。

2. Centos 系统下部署 obdiag 开发环境

• obdiag 是基于 python 开发的，所以在编写代码前需要部署一个 python3.8 的编译环境，我是基于 miniconda 搭建的开发编译环境，简单易于维护。上参考文章（安装conda并搭建python环境（入门教程）-CSDN博客）。
• 接下来登录自己的github账号。
• 然后跳转到 obdiag 仓库（GitHub - oceanbase/obdiag: obdiag (OceanBase Diagnostic Tool) is designed to help OceanBase users quickly gather necessary information and analyze the root cause of the problem.）下，点击fork，这一步会将官方仓库代码克隆到自己的仓库下，今后提交代码将会基于这个克隆的代码仓库进行操作。

• 日常的代码拉取和贡献流程大致如下。

• 下载个人仓库的代码，按照下图在个人仓库找到 obdiag 仓库的 ssh 链接，并使用 git clone 命令下载到自己的虚拟环境中。 

git clone git@github.com:wayyoungboy/oceanbase-diagnostic-tool.git

• 如上参考： 代码贡献流程 · OceanBase 技术交流

3. 使用 VSCode 搭建远程开发环境

我个人比较喜欢 VSCode IDE工具，如下就介绍一下使用 VSCode 搭建远程开发环境。

• 首先下载并安装 VSCode 工具，图形化下一步默认安装即可。 

下载链接： Visual Studio Code - Code Editing. Redefined

• 安装 remote ssh 插件。

• 添加远程服务器。

• 输入要连接的服务器及用户名。

• 选择一个 config 配置文件，默认第一个即可。

• 如果已有该机器连接，可连接一个新窗口。

• 打开 obdiag python项目。

• 安装python扩展。

• 选择解析器并进入。 ctrl + shift + P 输入python:select interpreter选择解释器，这里选择 conda 创建的环境即可。 这样就可以开心的在本地开发运行在远程虚拟机里的代码了，当然代码在真实的服务器上也是一样的流程。

三、主角登场 - 通义灵码

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部署好 obdiag 开发环境后，该如何上手呢，我的答案是需求，可以通过项目的 issue 去寻找需求，也可以和社区的小伙伴沟通交流拿到需求。我的第一个 obdiag 项目需求是给 ssh_client 包写单元测试。但是拿到这个需求后，因为不熟悉项目，还是有点无从下手的感觉，但是现在有了开发好帮手，通义灵码的出现可以大大消解我们的无助感。那如何使用通义灵码来帮助我们呢，使用 VSCode 的小伙伴只需要安装插件即可。

1. 安装通义灵码

• 搜索通义灵码（TONGYI Lingma），找到通义灵码后点击安装。

• 重启 Visual Studio Code，重启成功后登录阿里云账号，即刻开启智能编码之旅。

2. 使用通义灵码写单元测试

在安装完通义灵码插件后，在每个功能函数上都会多一个通义灵码的 logo，点击 logo 就会显示 4 个主要功能（代码解释、单元测试、代码优化、代码注释）。我们点击单元测试，就会生成单元测试代码，我们将测试代码复制到测试目录下，就可以进行功能代码的测试验证了。

3. 使用通义灵码写注释

同样，给代码生成注释，也是同样的流程，非常简单。

4. 使用心得

1. 第一次生成的单测代码可能会报错，你可以把报错信息反馈给通义灵码，它会根据报错信息继续修正提供的单测代码。
2. 当出现多次反复询问同一个问题都不能得到正确测试代码时，你可以耐心的将错误多反馈几次，它会根据错误信息一次一次修正答案。
3. 你可以像和一位专家对话一样，不断的把自己的想法输入给通义灵码，然后根据它的回答，来修正自己的想法。
4. 通义灵码给单测生成的注释也非常精准，可以节省大量对着字典翻译英文的时间，这个绝对会帮助到你的。

四、贡献代码

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当给开源项目修改 bug 后，或者给开源项目贡献新特性后，可以通过提交 PR 的方式将代码提交给官方代码仓库。

• 首先在自己的开发环境中新建一个开发分支。

git checkout -b feature-name

• 提交代码到自己 fork 的仓库中。

git add .

git commit -m "add unittest for ssh_client"

git push origin feature-branch

• 此时在自己的 github 仓库会出现 Compare & pull request 按钮，点击它就可以提交PR了。

五、小结

通义灵码对于解决批量类、经验类等工作确实很有帮助，对于了解一个陌生的项目也非常得心应手，下次接触新项目时不妨尝试一下通义灵码，会带给你惊喜的。我借助通义灵码完成了 obdiag 项目的第一个PR，成为了 obdiag 项目的 contributor，我知道通义灵码的能力还远没有发挥出来，今后继续探索，未来可期。