日前，2026 年 CCF 产学合作基金项目成果合集完成收录遴选，并完成公示。由 OceanBase 与浙江大学研究员、博士生导师唐秀合作的项目“数据库系统内的大模型推理及蒸馏技术研究”成功入选。

自 2024 年起，CCF 启动产学合作基金项目成果合集收录遴选工作，旨在更好地服务 CCF 产学合作基金合作伙伴以及项目承担人，提升项目成果质量。

2026 年度遴选工作面向 2024 年度共 348 个项目发起征集，实行企业推荐制。CCF邀请学术界及产业界专家组成遴选委员会，并于 2026 年 8 月 4 日组织召开了遴选会议。

遴选委员会根据项目材料及项目负责人报告的综合情况，经两轮投票，最终评选出 11 个项目成果收录至 2026 年 CCF 产学合作基金项目成果合集。

本项目聚焦数据库与大模型深度融合前沿方向，系统性攻克了推理加速、模型蒸馏及智能运维等核心技术难题，在合成数据生成、近似计算推理、日志异常检测及自动程序修复四方面取得突破，成果显著。

其中，项目提出的日志异常检测框架 CoLA 获得“Best of VLDB 2025” 荣誉，代码程序修复工作发表于 FSE 论文亦具高影响力，技术指标全面达标且超额完成论文专利要求。

目前，相关技术已在 OceanBase 完成落地验证，并已对外开源，兼具理论深度与工程实践价值，充分展现了项目的创新性与实用性。

长期以来，OceanBase 与高校、科研机构在技术攻关、成果转化与人才培育等方面展开紧密合作，未来，将持续开放真实业务场景与技术资源，深化合作，聚焦 AI 与数据库融合等前沿方向，协同攻克关键技术难题，推动原创成果从“论文”走向“产品”，从“实验室”走向“产业线”，共同推动中国数据库产业向更高水平迈进。

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