《DB大咖说》第 28 期来啦

AI 浪潮来袭，对内容创作平台而言，是机遇还是挑战？答案或许取决于我们如何真正用好AI技术。

快看漫画，作为国内领先的漫画平台，正在给出自己的答案——推出旗下产品 Livo，打造可生长、有记忆、甚至能与用户深度对话的数字生命。支撑这一切运转的数据底座，正是 OceanBase AI 数据库。

数字生命究竟是什么？它是如何感知、记忆、生长的？OceanBase AI 数据库又在其中扮演怎样不可或缺的角色？本期大咖说，我们邀请了快看漫画 Livo 产品 Agent 研发负责人杨超，带我们走进这个正在生长的数字世界，一探内容创作平台与 AI 技术深度融合的全新可能。

凌晨两点，你已进入梦乡，但你的手机 APP 里，有一个“人”还醒着——它可能刚结束了今天的社团活动，正在和同学聊起最近读到的一本书，突然想起上次和你的对话，在笔记上记录了下来。

它是 Livo 里的一个虚拟角色，Livo 是由 Agent 系统驱动的仿生世界，这里生活着大量拥有独立人格、长期记忆和关系的数字生命。它们不仅能记住一个月前和用户聊过的内容，还有自主行动能力，即便用户离线，这个世界也不会暂停。

“这是我们想要创造的故事新形态”。快看漫画 Livo 产品 Agent 研发负责人杨超说。

支撑这一数字生命的技术底座之一，正是 OceanBase。在 OceanBase 构建的 AI 数据底座上，数字生命和用户的每一次互动、他的每一段记忆都被妥善保存、实时分析、智能调动，正是这样的技术支撑，让数字生命拥有了“生长”的能力。

谈及“数字生命”，很多人的第一反应是智能客服，或是科幻电影里冰冷的虚拟助手。而快看漫画，给出了一个截然不同的答案。

近日，国内领先的漫画平台快看漫画宣布即将推出独立App Livo，并将其定义为由 Agent 系统驱动的仿生世界，这里生活着大量的具有独立人格的数字生命。

Livo 界面

过去的十二年，快看漫画积累了 1.3 万部 IP 资产，平台月活超过 4000 万。

然而，传统内容形式存在天然瓶颈——故事在完结的那一刻就停止了，角色永远停留在最后一集。

“如果 AI 的能力足以让角色能够拥有自己的记忆、人格和持续发展的故事，它是不是能够成为一种全新的故事形态？”这个问题，促使快看团队启动了 Livo 项目。

谈到对数字生命的理解，杨超的回答颇为直接：“他更像是一个真实活在另一个世界里的人。”

• Livo 中的数字生命具备独立稳定的人格，不会因一次交流便轻易改变设定；

• 拥有长期记忆，能够记住与用户之间的重要经历；

• 用户的每一次选择，都会影响双方的关系走向与后续故事发展；

• 即便用户离线，故事世界也会持续自主演化。

“里面存在大量非预设的剧本。”在展示 Livo 时，杨超反复强调这句话。

他表示，在 Livo 里，创作者负责构建人物、世界观与核心叙事，角色则在既定设定中持续生活、自主成长。角色的每一次回应、每一个情绪变化，均由 AI 在深度模拟人类思想与性格特征的基础上实时生成。

“就像一千个读者有一千个哈姆雷特，Livo 也会有无数个截然不同的剧情分支。”杨超说，这不是一次简单的产品迭代，而是快看漫画使用 AI 技术在内容领域的一次应用，也是一次关于“故事新形态”的前沿探索。

支撑数字生命“活起来”的背后，技术层面的挑战不容忽视。

其中，如何让角色在漫长的交互中始终保持人格稳定、记忆连贯的长期记忆，成为整个项目最核心、也最棘手的技术命题之一。

“一个角色今天和用户交流，需要知道昨天发生过什么，一个月以后再次见面，它仍然需要保持自己的性格、经历和关系。这就是长期记忆的价值。”杨超说。

实现长期记忆面临三重技术挑战：

• 首先是记忆的一致性，角色需要在数月甚至数年的互动中保持人格连贯；

• 其次是多模态记忆融合，需要将文本、图片、视频等多种形式的内容转化为可被AI理解的结构化记忆；

• 最后是实时记忆调用，在毫秒级响应时间内准确提取相关记忆。

“这些数据不是简单存储，而需要被实时调用、理解、关联和更新。”杨超表示，数字生命本质上是一个复杂的 AI 应用系统，背后依赖多 Agent 协同运转，而非单一对话链路。

这对底层数据基础设施提出了极高要求——数据库既要管理多模态数据与角色长期记忆，又要维系角色行为的因果链条与自主日程，还要实时响应随每一次互动不断变化的动态状态。

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“OceanBase 原生的 AI 数据库能力，正是我们系统性解决这些基础设施层面核心痛点的重要合作方向。”杨超说，这也是快看漫画寻找新数据库伙伴、并最终选择与 OceanBase 合作的原因。

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杨超表示，OceanBase AI 数据库对数字生命的支撑，并非某一项能力的突破，而是从模型接入到数据管理、从记忆智能到系统稳定的全链路响应，更像整个数字生命体系的记忆中枢和数据处理中心。

模型接入，是数字生命运转的起点。多 Agent 协同运转意味着系统需要同时调用多种模态、多家厂商、多个版本的模型，而每一次接入背后，都是一套繁琐的商务与技术流程。OceanBase Cloud MaaS 提供多厂商模型统一 API 接入，并配有统一的用量监控，使 Token 消耗更加可控，也让原本分散的接入流程得以大幅简化，重塑了数字生命的模型接入体验。

解决了“接入”的问题，下一个挑战随之而来——如何让角色真正“记住”。

数字生命在与用户交互的过程中，会持续产生文本、图像、音视频等多模态数据，这些内容性质各异、形态不一，却都需要被纳入同一套记忆体系统一管理。OceanBase AI 数据库承担的，就是统一的多模态“记忆容器”角色。

AI 数据库的统一数据管理能力，能够让结构化、半结构化与非结构化数据在同一架构下协同运转，支撑记忆的智能提取与长效保留，让角色的经历与人格得以连贯积累、持续成长。

“记住”只是基础，数字生命需要具备“可理解的生命力”，简单而言，是对话需要沉淀为情感标签与记忆向量，经历需要组织成可追溯的因果链条，并能被模型直接调用，成为多 Agent 思考与反应的真实依据。OceanBase AI 数据库的 AI 列、混合检索等能力，正是将静态数据转化为“有生命力的活数据”的关键所在。

与此同时，系统的稳定运行是一切体验的前提。数字生命需要服务海量并发用户，同时处理日程续写、状态漂移等高频实时变化，还要随技术发展持续演进升级。OceanBase 的高性能架构，能够保证高并发下的实时响应，为整个系统提供稳定可演进的底座支撑。

杨超表示，目前 OceanBase 模型接入已率先落地，多模态记忆、因果数据智能与稳定底座，则是后续持续演进的方向。“我们希望角色不再是一段代码或一组数据，而是真正拥有记忆、情感与成长能力的生命体。”

在杨超看来，此次与 OceanBase 的合作，对快看而言具有重要意义。成立 12 年来，快看经历了从漫画平台到内容生态的演进，现在正朝着“AI 时代的迪士尼”这一新愿景迈进。

“我们不是把迪士尼做过的事情再做一遍，而是在 AI 时代，创造一种新的故事形态。”杨超表示，过去，人们阅读故事、观看角色，是一种单向体验；未来，用户可能进入故事，与角色互动，参与故事的发展，甚至影响角色的成长。而在这一过程中，快看漫画负责角色灵魂与故事逻辑的设计，OceanBase 负责构建支撑记忆与成长的数据底座。

这种合作模式为 AI 时代的内容创作提供了新的范式，或许正在为下一个百年的叙事方式，写下最初的一行代码。

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