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快看漫画Livo数字生命实践：长期记忆的三重挑战与OceanBase方案

记住”只是基础，数字生命需要具备“可理解的生命力”，简单而言，是对话需要沉淀为情感标签与记忆向量，经历需要组织成可追溯的因果链条，并能被模型直接调用，成为多 Agent 思考与反应的真实依据。在 OceanBase 构建的 AI 数据底座上，数字生命和用户的每一次互动、他的每一段记忆都被妥善保存、实时分析、智能调动，正是这样的技术支撑，让数字生命拥有了“生长”的能力。快看漫画，作为国内领先的漫画平

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1天前

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#oceanbase #人工智能
深度拆解seekdb：AI Native Database 的技术架构与核心能力

seekdb[2] 是一款 MySQL 高度兼容、AI 原生且轻量的跨平台数据库，支持嵌入式与服务器两种运行形态。它以 Agent 为核心设计场景，同时适用于 RAG、企业知识检索、智能应用后端与本地数据处理等场景。seekdb 将关系数据管理、向量检索、全文检索、半结构化与空间数据处理、数据库内 AI 调用，以及面向 Agent 的 Fork/Diff/Merge 数据工作流放入同一个数据库内核

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2026-09-07 17:13:33

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#人工智能 #数据库 #架构
亮相“十五五”公积金高质量发展大会“AI 数据库”助力智慧公积金升级

升级过程中，OMA 评估工具可提前识别改造点与兼容风险，OMS 数据同步引擎实现全量+增量的自动化迁移与反向同步，并支持在线数据校验与差异修复，确保业务切换的完整性与一致性，真正实现业务在线、应用无感、风险可控的升级体验。下一步，OceanBase 将持续深化与公积金行业的协同共建，持续升级 AI 数据库及公积金行业解决方案，进一步强化“存、搜、算、管”一体化能力，推动公积金服务从“能办、智办”向

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2026-08-27 10:30:12

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#人工智能 #数据库
OceanBase：从核心系统现代化到AI 创新

OceanBase 进一步通过 LTAP 推动数据库与数据湖的融合，LakeBase 将关系型、JSON、地理空间、文本、图片、视频等不同类型的数据纳入统一的数据基础，并支持混合检索，让 AI 应用能够更直接地访问完整的业务上下文。最直接的答案是：组件数量的大幅减少。16 年的技术积累，让 OceanBase 在原有 TP 与 AP 能力基础上，逐步构建起面向 AI 场景的数据能力体系——通过 A

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2026-08-24 14:35:53

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#oceanbase #人工智能
OceanBase Harness Engineering？AI 产品真正的瓶（技术解析与实践）

实测数据显示，相较于传统的记忆管理方案，集成 OceanBase Powercontext 后，准确率提升 49%、延迟降低92%，系统的 Token 消耗大幅降低，仅为原有默认方案的 18%。得益于海量业务场景的长期实践，OceanBase 的所有能力模块——无论是核心的 TP 引擎，还是新兴的向量检索，都经过了海量数据与极端复杂场景的反复验证与优化。回望 AI 工程化的发展历程，我们经历了从

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2026-08-17 11:11:25

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#人工智能 #oceanbase #大数据
OceanBase AI 数据库为什么需要多模表？（技术解析与实践）

OceanBase 一直沿着“一体化数据库”的方向演进：从核心交易场景的分布式在线交易，到 Oracle 兼容、HTAP、多模型能力和混合搜索。在刚刚过去的 OceanBase Hours 上，OceanBase 正式发布了湖库一体的 AI 数据库。这不只是负载类型和数据模型的又一次升级，而是一个更根本的变化——数据库的用户变了。AI 数据库不是为了支持图片、PDF 或向量，而是因为数据库第一次迎

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2026-08-13 10:27:44

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#oceanbase #人工智能 #数据库
OceanBase AI 数据库混合搜索入门实践（技术解析与实践）

但直接相加有个问题：如果向量搜索的分数范围是 0~1，而全文搜索的分数范围是 0~30，那全文搜索的分数天然就压过了向量搜索，即使向量搜索认为某个文档非常相关，也抵不过全文搜索的一个中等分数。需要记住的其实还是这个老生常谈的基础概念：向量搜索负责语义召回，全文搜索负责关键词兜底，标量过滤负责把范围框住，融合算法负责把多路结果排到一张榜单里。OceanBase 混合搜索支持在单条 SQL 中融合向量

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2026-08-11 10:09:24

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#oceanbase #人工智能 #数据库
信也科技 × OceanBase ：从风控核心到AI 数据底座的探索（技术解析

信也许多业务最初使用MySQL分库分表方案支撑，在该方案中，以下四个痛点对DBA而言应该并不陌生。**第一，研发效能黑洞，跨库查询与分表治理问题。**我们内部有一套面向研发的自动化平台，但当分表数量较多时，排查问题需要做跨分片聚合查询，往往需要DBA协助，流程比较繁琐。而且，大部分业务代码被迫适配中间件逻辑，严重拖累敏捷迭代的交付节奏。**第二，扩容如履薄冰，极高运维风险。**一方面随着业务持续增

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2026-08-07 10:29:31

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#科技 #oceanbase #人工智能
OceanBase 论文又上新两篇论文被国际顶会收录，破解AI 函数与查询优

最后，ScalePQO 为每个模板簇训练一个共享排序模型，在减少模型数量的同时，保留对相似模板的适配能力。更重要的是，IMLane 的解耦调度设计为异构资源的充分利用提供了可能——GPU 、远程服务器、甚至 LLM 推理服务，都可以以Lane为单元被灵活调度，让数据库引擎真正成为 AI 时代的数据处理中心。取而代之的是，IMLane 为 AI 函数维护独立的调度队列。未来，随着 AI 函数在数据分

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2026-08-06 10:16:48

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#人工智能 #oceanbase
让 DRP全域数据智能流转OceanBase AI 数据库支撑央国企落地穿透式监

OceanBase AI 数据库以湖库一体架构打破数据孤岛，以 HTAP 能力实现实时穿透，以 OceanBase DataStudio 赋能智能数据治理——让央国企收获的不只是一个合规报送平台的数据库，而是一个让 DRP 全域数据流通起来的数智根基，支撑从监管合规到经营决策的全方位数据需求，实现从“被动检查”到“主动治理”的模式跃迁，为央国企在智能经济时代的稳健前行保驾护航。跨周期对比分析：利用

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2026-08-04 11:05:09

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#oceanbase #人工智能 #数据库
OceanBase DataPilot AIP：Ontology 承载AI能力面的另一条路

每个子域 Agent 都有自己清晰的边界——数据范围（哪些表、视图、数据源）、Ontology 范围（哪些 Object、Link、Function）、Action 范围（可调哪些查询、分析、执行 Action）、知识范围（文档、SOP、指标解释），以及行为约束（默认只读还是可执行、何时必须人工确认）。典型流程是这样的：用户提出真实业务问题，Agent 用当前空间可用的数据、指标和 SQL 能力完

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2026-07-28 12:13:05

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#人工智能 #oceanbase
OceanBase DataStudio：让 AI数据生产从拼装走向一体化（技术解析与

OceanBase DataStudio 则把这些能力产品化成数据团队能使用的工作台：数据接入、数据加工、任务编排、语义建模、质量治理、权限管理、血缘分析、数据集发布和数据服务，都可以在一条链路中完成。一个是 AI 列——你可以理解成表上挂的实时计算列，数据写进来的时候自动跑 Embedding、打标之类的模型计算，结果直接写回表里，而且带事务保证：一批音频要么全部算完，要么全部失败回滚，不会出现

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2026-07-13 11:02:46

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#人工智能 #oceanbase
OceanBase 从生命科学序列数据检索出发，构建面向AI数据合成的企业级

作者：陈松，算秩未来。

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2026-07-08 10:13:32

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#oceanbase #人工智能
OceanBase多模表实践：如何统一管理AI应用的多源异构数据

它把多模态数据——图片、音视频、PDF、网页快照、向量、JSON、结构化字段——作为数据库的一等数据对象统一管理，并在同一套体系内提供事务、一致性、实时高可用、混合搜索、分析计算和在线服务能力。OceanBase 多模表解决的问题，不是 AI 数据库能不能存图片、PDF 或向量，而是当 Agent 成为数据库的第一用户后，数据库如何继续管理完整的业务对象，而不是一堆彼此孤立的数据类型。多模表中大量

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2026-07-08 10:07:52

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#oceanbase #人工智能
基于 OceanBase 湖库一体架构，构建 AI 时代的数据基础设施

向量搜索在 AI 数据库里一定是最常见的一种计算方式，但在实际场景里，我们往往首先通过关系过滤将全局数据缩小为一个更小的候选集（例如“只看最近 30 天的订单”），接下来在候选集上做向量、全文、图的混合搜索。原先的做法，往往是采用多个不同的系统——Kafka 做接入，Flink 做流处理，Spark 做批处理，HDFS 做持久化，ClickHouse 做分析，HBase 做宽表，Elasticse

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2026-07-07 10:50:29

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#oceanbase #架构 #人工智能
OceanBase AI 时代，数据库的变与不变（技术解析与实践）

今天，OceanBase 打磨 AI 数据库的土壤，来自阿里与蚂蚁集团最前沿、最复杂、也最核心的真实 AI 场景，包括支付宝 AI 付、蚂蚁阿福、灵光、淘宝 AI 购物助理，以及通义千问、高德、飞猪等业务。OceanBase 会坚定投入这一方向，与客户和伙伴一起，把企业数据建设成可靠、开放、实时、可扩展的 AI 数据底座，让 AI 真正进入业务、理解业务，并持续创造业务价值。数据的一致性、权限的管

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2026-07-06 11:06:07

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#人工智能 #oceanbase #数据库
OceanBase 湖库一体AI 数据库正式发布（技术解析与实践）

它将数据库的事务、一致性与实时处理能力，与数据湖的开放、海量存储和多样化计算能力统一起来，把结构化、半结构化、非结构化数据纳入统一管理体系，打通在线服务与离线分析，消除多系统拼装带来的数据割裂、链路冗余与工程复杂性，为现代 AI 应用提供可靠、实时、可扩展的数据底座。这带来的价值是，让企业的数据架构保持开放和可演进，未来新的计算引擎也可以在同一数据基础上扩展。过去的数据链路是线性的，各环节相互割裂

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2026-07-06 10:57:47

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#oceanbase #人工智能 #数据库
在 OceanBase 中定位上锁 SQL 并分析锁重试的机制

OceanBase 锁问题排查的核心是定位持锁会话及其上锁 SQL。本文提供了一套实用 SQL 脚本，通过 `GV$OB_LOCKS` 等视图精准定位锁对，并揭示了两个关键特性：锁按主键顺序逐行申请，以及锁重试存在“锁管理器”与“占用线程”两种模式；同时分析了存储过程（PL）中锁重试的整块回滚机制，帮助 DBA 高效处理复杂锁等待场景。

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2026-06-26 10:50:38

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#数据库 #oceanbase #人工智能
零门槛数据库：OceanBase seekdb D0 为 AI Agent 而生

Agent无法注册和配置数据库是AI工作流的断点。seekdb D0 提供一个URL，让Agent通过SKILL.md自主创建实例、执行SQL，集成混合搜索与Branch，实现零门槛数据接入。

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2026-06-26 10:30:47

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#数据库 #oceanbase #人工智能
从 HBase 到 OceanBase 的迁移路径：Flink 驱动的实时数据写入

Flink对接OceanBase OBKV-HBase，兼容HBase API，支持流批写入与毫秒级延迟，适用于HBase平滑迁移、实时数仓入湖及AI数据底座构建。

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2026-06-08 11:44:21

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#oceanbase #人工智能
从OceanBase看AI Agent Harness的构成与设计

Agent Harness是模型外的核心基础设施，含编排、记忆、上下文等12组件。OceanBase正构建统一数据底座，让运行时数据成为原生公民，支撑生产级智能体。

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2026-06-03 11:56:14

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#oceanbase #人工智能
东软×OceanBase：“智慧人社”一体化方案落地，增强数智化能力

OceanBase联合东软打造智慧人社方案，以分布式数据库重构技术底座，破解高并发、数据孤岛等难题。重庆项目支撑千万级参保人群，实现数据统一与业务稳定运行。

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2026-05-27 11:41:01

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#数据库 #人工智能 #oceanbase
数据库在AI时代将走向何方？OceanBase 杨传辉给出解读

OceanBase通过信通院《向量数据库技术要求》全量测试，47项涵盖功能、运维、安全、兼容性、扩展性、高可用及工具生态，验证其向量数据库能力完备。

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2026-05-26 10:38:42

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#数据库 #人工智能 #oceanbase
OceanBase 满足信通院向量数据库测试的全部要求

摘要：2023年AI辅助开发实现重大跨越，从代码补全升级到页面级生成。Weavefox通过Vibe Coding方式构建AI全栈应用，结合BaaS(后端即服务)实现前后端一体化交付。文章解析了BaaS的核心能力，包括数据库管理、身份认证和云函数服务，并探讨了数据安全保障机制。同时指出Vibe Coding在数据库Schema调整方面的局限性，以及BaaS作为AI应用规模化加速器的重要作用。最后介绍

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2026-05-26 10:19:55

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#oceanbase #人工智能 #架构
OceanBase seekdb-cli：专为 AI Agent 设计的数据库接口

专为AI Agent设计的OceanBase seekdb-cli，通过原生JSON输出、安全护栏与错误自纠正机制，以极低的试错成本大幅降低大语言模型Token消耗，全面重塑智能时代的数据库交互范式。

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2026-05-15 10:27:02

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#人工智能 #oceanbase #数据库
OceanBase 与浙大合作成果获 Best of VLDB 2025

三月，浙江大学与 OceanBase 团队合作的论文“CoLA: Model Collaboration for Log-based Anomaly Detection”被国际数据库领域顶级会议 VLDB 2025（International Conference on Very Large Data Bases）遴选为 Best of VLDB 2025，并受邀扩展投稿至数据库领域权威期刊 VL

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2026-05-14 14:15:44

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#oceanbase #人工智能
从“记住”到“学会”：seekdb M0 如何让 Agent 真正积累经验

上个月，seekdb M0 先解决了跨 session 记忆的问题。这一次，我们进一步把经验拆成了 Experience + Skill，目标不是让 Agent 记住更多历史，而是让它从过去的工作中真正学到东西。

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2026-05-09 16:29:32

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#oceanbase #人工智能
从 Vibe Coding 到 AI Agent，OceanBase seekdb 打造 AI 时代毫秒级数据沙箱

OceanBase seekdb 1.1.0推出Fork Table特性，支持毫秒级创建基于一致性快照的数据表分支。通过写时复制与快照隔离技术，实现零存储成本复制与完全读写隔离，为AI开发、A/B测试、模型训练等场景提供类似Git分支的数据版本管理能力。该特性允许开发者在同一份数据上并行实验、安全迭代，大幅提升数据敏捷性，并预告未来将扩展至Fork Database。

OceanBase数据库官方博客
2026-02-28 10:36:05

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#人工智能 #oceanbase
让 Cursor AI 助手秒懂OceanBase seekdb向量数据库 —— Cursor seekdb 扩展插件使用指南

在AI辅助编程时代，开发者使用 Cursor 进行开发时，可能会因AI助手不熟悉OceanBase推出的AI原生搜索数据库 seekdb，无法获取精准的技术解答。seekdb Cursor Extension 可向 Cursor AI 注入官方文档知识，使其理解 seekdb 核心概念、提供合规代码建议并精准解答技术问题。该扩展支持一键安装与双模式文档检索，操作简便，能有效减少开发者查阅文档的时间

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2026-02-12 16:02:48

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#人工智能 #oceanbase #数据库
金地集团首席产品官陈自水：1年开发核心系统投产，性能超预期背后的数据库选型逻辑

在金地集团看来，OceanBase 的分布式特性能满足预算管理系统在性能上的要求、HTAP 能力能以更高的效率和更低的成本满足混合负载的要求、对 MySQL/Oracle 等数据库的兼容能力为数据的汇聚提供了便利，可以做到大部分的业务少量修改后即可自动迁移，真正做到一库解决业务问题，同时降低数据迁移成本，也兼顾未来的技术演进。新

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2024-02-22 14:00:31

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#数据库 #人工智能 #大数据 +1