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信也许多业务最初使用MySQL分库分表方案支撑，在该方案中，以下四个痛点对DBA而言应该并不陌生。**第一，研发效能黑洞，跨库查询与分表治理问题。**我们内部有一套面向研发的自动化平台，但当分表数量较多时，排查问题需要做跨分片聚合查询，往往需要DBA协助，流程比较繁琐。而且，大部分业务代码被迫适配中间件逻辑，严重拖累敏捷迭代的交付节奏。**第二，扩容如履薄冰，极高运维风险。**一方面随着业务持续增
挑选历史计划时，绝不可单看"平均耗时最短"这个单一维度，谨防极端极少样本导致的性能假象。未来规划：探索一体化向量底座与全自动运维我们在2024年开始使用OceanBase，从特定场景到核心业务依次上线，基于其在这两年的稳定表现，我们计划持续扩大OceanBase的使用范围。例如，将部分MongoDB支持的业务场景迁移到OceanBase，以降低数据库成本。未来，我们还将基于OceanBase优化A
